术中低体温风险预测模型安卓版

术中低体温风险预测模型可依据手术患者的各项数据及手术方式进行计算，从而预测低温发生的概率。此外，还有大量专业权威的文献可供查阅，这对手术开展具有重要帮助。

术中低体温风险预测模型主要功能

可以在应用中实现风险计算，以便知道低体温的情况；

在应用内即可实现低体温预测功能，方便及时获取预测结果。

可以手动录入患者的信息，以便更精准、优质地完成手术。

可实现多年龄段与男女性别的计算功能，能轻松得出结果；

多种麻醉方式以及预计的手术静脉输液量，用户可根据需求自由选择使用。

可以自行选择是否腔镜手术，以便能更高效的进行手术

术中低体温风险预测模型软件亮点

可以高效掌握低温高风险患者的状况，并且能够高效落实围术期体温管理的底线要求。

能够协助患者更好地管理自身的体温状况，切实做好保温工作，从而维持身体的健康状态。

有效助力患者增强对低体温的认知，为自身健康提供更优质的呵护。

所有预测计算都能详细精准地呈现，用户可在应用内查看详情。

应用内提供了详细的手术说明信息，用户能轻松了解每台手术的具体情况，操作简单便捷。

提供了模型参考文献，用户可随时查阅，以更高效地了解相关内容。

使用说明

围术期低体温高风险患者的识别，对围术期体温管理来说意义重大。Predictors评分（Predictors Score）是依托黄宇光教授牵头的两项国内非心脏手术患者围术期意外低体温临床流行病学调查得出的。

第一项研究是2013年在北京地区26家医院开展的低体温调查，有800多例患者参与；第二项研究则是2015年在全国28家大型三甲医院开展的低体温调查，参与患者超过3000例。这两项研究的结果都表明，我国围术期意外低体温的发生率处于39.9%至44.3%的较高水平。

在明确围术期意外低体温发生的危险因素后，我们利用全国28家医院的研究数据集构建了低体温发生的预测模型，随后采用北京地区26家医院的数据集对该模型进行验证，最终得到了一种能够在术前预测围术期低体温发生率的计算方法，这便是Predictors评分的起源。