DeepSeek经典版

DeepSeek经典版是一款具备强大功能的人工智能助手软件。此软件搭载了极为强大的语言模型，借助DeepSeek - R1 - Lite模型，能够迅速为用户给出精准回答。不仅如此，它还向用户提供语言翻译、创意写作、文献解读、高效编程等诸多超实用功能，而且用户可以免费体验与AI模型的互动交流。

软件功能

智能对话：支持自然语言理解，快速响应,适给多场景对话。

精准翻译：提供流畅准确的翻译，助力多语言环境沟通。

创意写作：自动生成创意文案，帮助撰写文章和报告。

高效编程：持多种编程语言,解决编程问题，提升效率。

智能解题：解决理科难题,提供解题思路和步骤。

文件解读：帮助用户梳理上传的文献、书籍和报告内容。

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DeepSeek如何使用

1、通过我们的软件你只需要详细描述你当前所需解决的问题就能获取一份详细的报告

2、我们的软件拥有联网搜索和深度思考，如果是一般的问题使用联网搜索都能为你整合出解决方案，但是如果是一些比较高深的问题就需要使用深度思考来通过学习解题的方式为你呈现答案

3、就像这样我们的深度思考主要为解题而制作的

4、我们的应用还支持文件上传功能，上传你的文件可以让模型深刻了解你需要解决的问题

关于我们

DeepSeek Chat具备多样化功能，涵盖自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作以及智能客服等多项任务。它能够充分理解并回应用户形形色色的问题与需求，无论是日常闲聊、知识查询，还是任务处理等场景皆能应对。该工具还提供多语言支持，能依据用户的语气和情绪对对话风格做出调整。不仅如此，它还支持文件上传功能，可对图片或文件中的文字内容进行扫描读取。

DeepSeek Coder聚焦于编程代码的生成、调试与优化工作。其编程能力有大幅度提升，面对编程瓶颈难题时，可以给出多种解决方案。该工具对代码优化与重构任务提供支持，有助于增强代码的可读性和可维护性。不仅如此，模型训练所需成本较低，还具备处理大规模数据的能力。

DeepSeek R1具备模型蒸馏能力，经蒸馏产出的1.5B、7B、8B、14B等小模型，极为契合本地部署需求，对资源受限的中小企业及开发者而言更是如此。该模型以强化学习（RL）为驱动，聚焦于数学与代码推理，支持长链推理（CoT），在处理复杂逻辑任务方面表现出色。

DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

DeepSeek V3拥有671亿参数量，激活参数为37亿。它基于14.8T高质量token完成预训练，性能达到开源SOTA水准，超越了Llama 3.1 405B、GPT-4o等顶尖模型，特别是在数学能力方面表现极为亮眼。其训练成本仅约558万美元，与传统模型相比显著降低。该模型完全开源，训练细节也予以公开。

DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅降低。

性能对齐 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

在开源DeepSeek - R1 - Zero与DeepSeek - R1这两款660B模型之际，我们借助DeepSeek - R1的输出，经蒸馏得到6个小模型并开源供社区使用。其中，32B和70B模型在多项能力方面，已达到对标OpenAI o1 - mini的水准。

开放的许可证和用户协议

为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

此次，我们开源仓库（含模型权重）统一选用标准化且宽松的 MIT License，彻底开源，商业使用不受限，也无需申请。此前，考虑到大模型开源特性并参照行业通行做法，我们特意引入 DeepSeek License 为开源社区授权。然而实践发现，非标准开源 License 或许会增加开发者的理解成本。故而，模型开源 License 统一采用 MIT。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

DeepSeek App与网页端

登录DeepSeek官网或官方App，打开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

使用说明

百科知识：DeepSeek-V3在知识类任务（如MMLU、MMLU-Pro、GPQA、SimpleQA）方面，相较于前代DeepSeek-V2.5，水平有显著提升，已接近当前表现最为出色的模型Claude-3.5-Sonnet-1022 。

在算法类代码场景（Codeforces）中，代码DeepSeek-V3大幅领先于市面上现有的所有非o1类模型，并且在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）中，已接近Claude - 3.5 - Sonnet - 1022的水平。

长文本：长文本测评方面，在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，DeepSeek-V3 平均表现超越其他模型。

数学：在美国数学竞赛(AIME2025, MATH)和全国高中数学联赛(CNMO2025)上，DeepSeek-V3 大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力：DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

deepseek和豆包哪个厉害

DeepSeek：专业数据分析与知识挖掘助手

DeepSeek定位为专业场景下的数据分析和知识挖掘工具，专为技术与商业领域设计。

特点与优势：

强大的数据处理和技术文档解析能力。提供深入的知识图谱和报告生成功能。支持多领域的专业知识问答。

适用场景：

适合科研人员、企业决策者和需要深度分析的用户。?

豆包：轻松有趣的社交型助手

豆包定位为一款注重互动性和趣味性的AI助手，非常适合日常聊天和娱乐应用。

特点与优势：

响应快速，语言风格轻松幽默。擅长趣味问答、闲聊和简单信息查询。适合需要轻松交流或快速生成娱乐内容的用户。

适用场景：

适合日常生活中的娱乐需求，如调节心情或进行简单的知识探索。

总体来说，DeepSeek和豆包各有特色，因此，选择哪个更厉害取决于具体的应用场景和需求。

适合人群

学生：能够通过智能解题帮助学生解决理科难题，提供详细的解题步骤和思路，提升学习效果。

内容创作者：DeepSeek提供创意写作支持,可以帮助生成文案、撰写文章和报告,节省时间,提升工作效率。

法律、经济及其他专业人员：能快速梳理和解读各类专业文件或报告,提供精准支持。

程员：支持多种编程语言， 能够快速定位编程问题并生成代码,帮助程序员提高编程效率。

科研人员：科研人员可以利用DeepSeek自动解读文献、报告等资料,提炼关键信息，加速研究进程。

跨语言沟通者：其精准的翻译功能能够帮助用户在多语言环境中进行无缝沟通， 尤其适合需要频繁使用外语的工作或旅行场景。

更新日志

v1.1.1版本

修复了一些BUG。

v1.0.14版本

- 修复部分已知问题

v1.0.12版本

- 修复了登录环节的已知问题

v1.0.7版本

优化公式展示效果

优化部分已知问题