DeepSeek App是深度求索公司推出的人工智能应用,依托前沿自然语言处理(NLP)技术,具备理解、分析及生成优质文本内容的能力,可适配多元化场景需求。该应用不仅提供精准的问答服务,还支持上传多种格式文件,能从中提取文字信息,并对文件内容开展总结、分析或生成报告等操作。其强大的数据分析功能,能够助力用户从海量文本数据中挖掘关键信息,进而生成可视化报告。
DeepSeek Chat
可支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作、智能客服等各类任务。无论是闲聊互动、知识查询,还是任务处理,都能准确理解并响应用户的不同问题与需求。具备多语言服务能力,能依据用户的语气和情绪灵活调整对话风格。同时提供文件上传功能,可扫描识别图片或文件中的文字信息。
DeepSeek Coder
聚焦于编程代码的生成、调试与优化工作。在编程能力方面实现了显著增强,可针对编程瓶颈问题给出多种解决方案。能够支持代码优化和重构任务,有效提升代码的可读性与可维护性。此外,模型训练成本较低,还具备大规模数据处理的能力。
DeepSeek V3
该模型的参数量达671亿,其中激活参数为37亿;它在14.8T高质量token的数据集上完成预训练,性能达到开源领域的SOTA水平,不仅超越了Llama 3.1 405B、GPT-4o等顶尖模型,在数学能力上的表现更是尤为亮眼。其训练成本仅约558万美元,较传统模型实现了大幅降低;同时该模型完全开源,训练细节也对外公开。
DeepSeek V2
该模型参数量达236亿,激活参数为21亿;配备128K上下文窗口,具备显存占用少、单token成本显著下降的特点。
DeepSeek R1
支持模型蒸馏技术,通过蒸馏得到的1.5B、7B、8B、14B等小参数模型,十分适合在本地环境部署,对资源条件有限的中小企业和开发者群体来说尤为友好。该模型以强化学习(RL)为驱动核心,重点聚焦数学运算与代码推理能力,支持思维链(CoT)长链推理模式,能够适配各类复杂逻辑类任务场景。
与AI互动的核心要点在于“沟通”。AI如同一位被蒙上双眼的奇才,它学识渊博,却无法直接感知现实世界。唯有通过我们的描述,它才能知晓现实世界的模样。
这就像你向一个从未见过大海的人描绘海浪的声响。要是你说“哗啦哗啦”,对方或许会误以为是下雨的声音;但如果你说“仿佛无数巨大的丝绸在风中震颤”,呈现出的画面感就截然不同了。同理,与AI沟通也需要具备这样的“表达力”。
和AI交流时,提示词相当于你的“表达能力”。这就如同学习一门新语言,这种能力得通过持续练习才能提高。哪怕是Deepseek这类强大的AI,要是我们没法清晰说明自己的需求,它给出的答案也只能是模糊的。
还有一点尤为关键,就是AI的“幻觉”现象。它好比一位知识渊博却偶尔会下意识“自行补充信息”的伙伴——可能会信誓旦旦地捏造不存在的数据,或是将毫无关联的信息牵强地联系起来,甚至生成表面看似合理、实则存在错误的内容。因此,我们需要成为AI幻觉的“把关者”,始终保持审慎与警觉。
换个说法,AI是个强大的工具,可工具用得好不好,关键看使用者的能力。只有持续练习、保持警觉,我们才能真正让AI发挥价值,同时避开“幻觉”的坑。
那么,怎样才能把这个“AI 神器”用得更好呢?这里给大家分享几个实用的技巧。
一、常规提问模版
在和ChatGPT这类指令模型交流时,我们过去总习惯用复杂的提示词模板。不过DeepSeek有所不同,它更像是一位善于思考的伙伴,反倒是简洁明了的表达能带来更好的效果。
强烈安利这个看似简单却格外好用的“四步提问法”:背景 + 任务 + 要求 + 补充。给大家举个例子:
这个方法的妙处在于:
这样提问不仅能帮助DeepSeek更精准地把握你的需求,还能有效防止它出现理解偏差或回答偏离主题的情况。这就好比和一位聪慧的朋友交流,你把事情的来龙去脉讲清楚了,对方自然能给出更贴合你实际情况的建议。
记住,与DeepSeek交流时不用过多花哨的技巧,简单清晰才是关键。它具备出色的推理能力,只要你把需求表述清楚,它就能准确把握你的意图,给出的回答往往会带来惊喜。
二、解复杂任务
目前AI受限于上下文、模型能力等方面的问题,在处理复杂任务时往往会出现“偷工减料”的情况,这时候就需要我们协助AI对任务进行拆解。
接下来以撰写一篇题为“远程办公的未来发展”的文章作为例子,向大家演示如何分步骤引导AI完成高质量的写作任务。
三、连续提问技巧
别期待AI能一下子就产出你理想中的内容,使用AI时得调整好心态,把它看作一个学识丰富但缺乏经验的实习生。它虽然见多识广,可需要你的引导才能完成让人满意的任务。
就像前面提到的咖啡店开业方案,最初形成的第一版方案大概率无法满足我们的需求,这就需要我们通过持续提问的方式来推动方案内容的优化,直到它达到我们的要求为止。
以上面咖啡店开业方案为例,DeepSeek 撰写的第一版方案未能充分凸显“大学生”这一目标客群。此时,不必急于否定,不妨通过这样的方式继续对话:
这就好比指导实习生,明确指出他需要改进的具体方向。DeepSeek会依据这些新信息,对方案作出调整。
如果修改后的方案还不够完善,可以继续提问:
这个过程好比开展一场头脑风暴,每一次对话都在助力方案愈发完善。核心在于要:
1. 保持耐心,不期待一步到位
2. 给出明确的优化方向
3. 循序渐进,一个方面一个方面地改进
4. 及时总结和归纳,确保方向正确
1、强大的语言模型:依托DeepSeek-V3模型构建,拥有卓越的语言理解与生成能力。
2、多格式支持:支持多种文件格式的上传和处理。
3、高效性与准确性:可对海量文本数据进行快速处理,同时确保结果的准确性。
4、持续更新:模型会定期进行更新迭代,从而为用户提供更优质的服务体验。
v1.2.3版本
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