最近超火的AI人工智能对话聊天软件——deepseek r1联网满血版,实用性堪称强大。无论是日常查资料、工作文档编辑,还是考试学习辅助,它都能派上用场。操作简单便捷,无需额外插件,能显著提升工作与学习效率,感兴趣的小伙伴快试试这款deepseek r1联网满血版吧!
我们日常使用的图片格式包括png、jpg、webp等,而DeepSeek R1目前仅支持直接生成SVG格式的图片。
所以我们可以直接让DeepSeek生成svg图片,同时提出一些具体要求。
当我提出“把整个回答转换成 svg 图片,且配色要简约”的要求后,DeepSeek 的输出情况如下:
点击运行 HTML,弹出页面展示 svg 图片:
要是你对生成的样式感到满意,只需把整块内容复制下来,新建一个文件并将后缀名改成 svg,最后把内容粘贴进去就可以了。
要是你觉得当前样式仍需优化,可以依据DeepSeek给出的配色方案、布局结构等方面的提示继续进行调整,直到达到你满意的效果为止。
1、与顶尖机构合作:
和清华大学、中科院等机构携手共建AGI实验室,在神经符号系统、因果推理等前沿领域发表顶会论文23篇。
2、开源社区策略:
开放DeepSeek-Lite系列模型,吸引超10万开发者投身生态建设,产生技术扩散效应。
1、语义分析:DeepSeek可深度把握文本的语义内涵,精准识别其中的关键概念、内在关系与情感倾向。
2、上下文理解:它可以应对长距离的上下文关联,把握复杂的语言构造以及多轮对话的含义。
3、内容创作方面:DeepSeek具备生成高质量文章、故事、诗歌等各类文本内容的能力。
4、对话生成:该功能可生成自然流畅的对话内容,适用于聊天机器人与虚拟助手等场景。
1、支持各类文件格式的存储与管理功能,用户能够不受时间和地点限制地访问、编辑及分享文件,助力提升工作效率。
2、配备团队协作功能,支持团队成员协作编辑文档、开展讨论与项目管理,助力高效合作;
3、用户能够借助数据报表与图表,直观地掌握工作状况、项目进展以及业绩表现。
4、配备多样化的任务管理工具,助力用户创建任务清单、规划工作计划以及设置提醒事项;
5、用户能够依据自身的使用习惯与实际需求,对界面布局及功能选项进行个性化的自定义设置,从而让日常工作开展得更为便捷顺畅、高效有序。
1、DeepSeek-R1模型技术报告
根据公开的技术文档显示,DeepSeek-V3模型的训练成本为557.6万美元,其训练过程依托的是算力存在限制的英伟达H800 GPU集群。与之相比,同为开源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型,训练成本突破了6000万美元;而OpenAI的GPT-4o模型训练成本高达1亿美元,且采用的是性能更为出色的英伟达H100 GPU集群。
2、DeepSeek技术文档
虽然DeepSeek-R1模型的训练成本尚未对外披露,但从其API服务的定价就能明显感觉到“实惠”,它的价格甚至远低于OpenAI相关服务定价的零头。具体来看,DeepSeek-R1的API服务中,每百万输入tokens的定价为1元(缓存命中时)或4元(缓存未命中时),每百万输出tokens定价16元;而OpenAI的o1模型在这三项服务上的定价则分别达到55元、110元和438元。
实际上,在此次“出圈”之前,价格亲民就已是DeepSeek的显著特征。去年年中,国内AI大模型领域掀起“价格战”,率先“点燃战火”的正是DeepSeek推出的第二代MoE大模型。不过,当时DeepSeek尚未跻身“AI六小虎”之列,其降价的影响力很快就被随后宣布降价的阿里云、百度、科大讯飞等头部企业所掩盖。
如今,“小透明”不再保持低调,这是因为除了具备价格方面的优势之外,它还拥有能够与o1相媲美的性能。1月27日,在社交平台上认证信息为“AI投资机构Menlo Ventures负责人”的Deedy,在对谷歌Gemini和DeepSeek-R1进行对比之后称,DeepSeek-R1不仅价格更低,而且上下文长度更长,推理性能也更为出色。
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