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简介
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《Coursera》是一款十分实用的在线公开课学习应用软件，免费公开课的开放，为更多求知者提供了更丰富的学习渠道，也拓展了他们的成长空间。若你需要进一步深造某方面的知识或技能，不妨尝试一下Coursera公开课。

软件介绍：

Coursera 是由斯坦福大学计算机科学教授吴恩达与达芙妮·科勒共同创立的营利性教育科技公司。该平台目前提供来自斯坦福、耶鲁等100多所教育机构的600多门课程，合作院校数量仍在持续增长。Android用户可通过应用浏览课程列表、参与课程学习、观看视频讲座，也支持离线观看功能。用户登录后还能接收课程即将开始的通知提醒。值得一提的是，Coursera 提供了包括英语、中文、西班牙语、俄语在内的12种语言选项。

软件点评：

Coursera在线课堂虽然看介绍这平台名气很大，但我确实从来没听说过，对学习感兴趣的朋友可以尝试使用，不过我没找到自己喜欢的课程，我指的是那种教体位的课程。

相关资讯：

Coursera平台上有哪些值得推荐的课程呢？

作者：董飞

链接：https://www.zhihu.com/question/22436320/answer/32477238

来源：知乎

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Coursera上2015年最火爆的课程

《学习之道：助力掌握艰深学科的高效思维工具》，加利福尼亚大学圣地亚哥分校

在Excel中精通数据分析，杜克大学

面向所有人的编程（Python入门），密歇根大学

斯坦福大学机器学习

R Programming，约翰·霍普金斯大学

数据科学家的工具箱，约翰斯·霍普金斯大学

《藏传佛教禅修与现代世界》，弗吉尼亚大学

《Python交互式编程入门（第一部分）》，莱斯大学

《成功谈判：核心策略与技能》，密歇根大学

宾夕法尼亚大学沃顿商学院《财务会计导论》

职场

养成

计划

成为数字营销从业者

要是你理想中的工作能把创造性思维、数据分析能力以及对社交媒体的热爱都融合在一起，那数字营销或许就是最适合你的选择。

成为数据科学家

数据科学是当今发展最快的领域之一，在各个行业都有职业机会。

成为移动应用开发者

全球范围内数十亿移动设备的广泛使用，使得移动开发领域的机遇正呈指数级增长。在Coursera平台上，你只需通过几门课程，就能掌握为安卓（Android）和iOS这两大主流移动平台开发应用的技能。

Become a Web Developer

计算机科学领域的职业机会正在迅速增长，而网页开发是你能学习的最具通用性和易掌握性的技能之一。

成为一名机器学习工程师

投身于创造未来产品的事业中——这些产品涵盖语音识别、基因组分析以及人工智能等领域。

成为金融分析师

如果你正在寻找一个能让你将对数据和数学的热情应用到一个引人入胜、节奏快速的领域中的机会，那么金融分析或许就是你理想的职业道路。

Become a Man

age

学会深思熟虑地领导，进行战略性思考，并激励你的员工与同事。

Become an Entrepreneur

培养创业思维，学习企业管理的基础知识，进而打造属于自己的理想工作。

2016年新课

Business:

宾夕法尼亚大学沃顿商学院《商业与金融建模》

Interviewing and Resume Writing in English, UMD

Business English Communication Skills, UW

香港科技大学为非母语者开设的商务英语课程

Search Engine Optimization（SEO），加州大学戴维斯分校（UC Davis）

宾夕法尼亚大学沃顿商学院创业学项目

投资管理，日内瓦

国际市场营销与跨行业增长，延世

管理者教练技能，加州大学戴维斯分校

营销组合执行，IE

Startup Entrepreneurship, Technion

人力资源管理：面向管理人员的人力资源课程，明尼苏达

新企业发展项目（UNIANDES）

Fundamentos Estratégicos Empresariales, UNAM

职业生涯品牌管理，纽约州立大学

如何开创你自己的事业，密歇根州立大学

Estrategias de Negociación, UNAM

Корпоративные финансы и стоимость компании , HSE

Финансовые инструменты для частного инвестора, HSE

Tech:

数据结构与算法，加州大学圣地亚哥分校/高等经济学院

范德堡大学安卓应用开发课程

Desarrollo de aplicaciones móviles con Android, UNAM

.NET平台下的软件开发技术，西安交通大学（XJTU）

职场精进之道：求知、创新、协同与自我实现, USTC

Web应用开发：现代全栈架构，新墨西哥大学

Arquitecturas Modernas de Diseño Integral para el Desarrollo de Aplicaciones Web, UNM

Agile Development , UVA

Data:

加州大学戴维斯分校地理信息系统（GIS）

Машинное обучение и анализ данных, МФТИ

General Interest:

摄影基础与进阶：从智能手机到数码单反相机，密歇根州立大学

卫斯理安大学创意写作课程

提升你的英语沟通能力，佐治亚理工学院

微电影创作：从观念、思维到制作, Fudan

网络游戏设计与开发 , Fudan

明尼苏达州医疗保健市场

全球化工作场所中的有效沟通，新加坡国立大学

平面设计，加州艺术学院

成为一名记者：创造新闻！密歇根州立大学

有朋友问怎么免费上课，其实操作很简单：点击“enroll”按钮后，尽量选择“Audit course”（旁听模式）就可以啦，不过要注意，不是所有课程都提供这个选项哦。

这里有一些热门的精品课程和相关评价，其实它们并不完全来自Coursera平台，我只是把自己感兴趣的那些都整理罗列出来了。

心理，社会学

日常思维的科学

这门课在EdX平台上人气超高，既轻松又有意思，真心强烈推荐！两位主讲人用一种漫谈式的对话形式，分享了不少极具颠覆性的观点，课程中间还穿插了对心理学家、科学家的采访，甚至能看到诺贝尔奖得主的身影。课程内容聚焦我们思维里存在的诸多局限、固有的偏见以及容易犯的认知错误，听完后能获得超多启发和收获，而且课程的制作水准绝对是一流的。

再思：如何进行推理与论证——来自杜克大学

这门聚焦逻辑锻炼与思维表达的课程，是Coursera平台上最受青睐的课程之一。课程会讲解实用的论证方法以及常见的逻辑谬误，指导大家如何进行正确推理；还会教授几条简单却关键、适用于各类话题的通用规则，帮助学习者避开推理过程中容易出现的问题。Walter和Ram两位充满活力的“老顽童”教授，用富有激情的演讲，让原本枯燥的逻辑学变得生动有趣起来。

【杜克大学】怪诞行为学非理性心理学

这门课已经下架了，现在换成了bilibili的链接，看着屏幕上密密麻麻的弹幕，真是让人哭笑不得。

Dan Ariely是畅销书作者，他的个人经历十分传奇——曾遭受重度烧伤，之后转而研究人类的非理性行为。通过这门课，你可以了解到人类无法做出理性决策的原因。

卫斯理安大学的社会心理学

没有人能脱离社会独自生活，可社交活动与人际关系却常常让我们感到困惑不已，不如让心理学家来为你剖析其中的真相！这门课在2013年首次开设时，就有近26万人注册学习，创下了Coursera平台单次课程选课人数的最高纪录。作为SPN社会心理学网站的创始人，这位在学界十分活跃的人物，将课程内容涵盖了偏见、从众、说服、权威、群体行为、冲突、同情、生活评价等多个方面的社会心理学研究内容与成果。

Justice from Harard

早在2007年，Michael Sandel开设的“公正”课程单次选课人数便达到1115人，一举创下哈佛大学的历史纪录。

得克萨斯大学奥斯汀分校的二十世纪思想

一场人文社科的多元荟萃。20世纪既见证了哲学、艺术、文学等领域的蓬勃发展，也目睹了战争、杀戮与集权的阴霾笼罩。那些活跃于20世纪的思想家与领导者，究竟是怎样左右历史进程的？且听Daniel Bonevac教授为我们逐一剖析。

来自优达学城的心理学导论

心理学导论将引导你了解心理学的知识体系

A Brief History of Humankind

耶路撒冷大学教授、畅销书作家尤瓦尔·赫拉利（Yuval Harari）不仅梳理人类发展的脉络，更传递一种看待历史的立场。这门课程时长20周，属于时间跨度较大的慕课（MOOC）之一，却完全值得投入时间聆听。赫拉利博士阐述了他的历史观念：学习历史并非为了践行“以史为镜，可以正衣冠、知兴替”的入世理念，而是要与历史乃至现实本身保持一定距离，跳出当下的框架去审视现世秩序的合理性。加之课程前17周多围绕一些宏观性的议题展开，使得这门课更趋近于文化研究或文化人类学课程——尤其是教授对历史资料与现实状况的批判性视角，很容易让人联想到法兰克福学派对工业社会及其遗留问题的剖析。不过二者有所不同：赫拉利博士几乎对所有社会形态（从石器时代延伸至未来）都进行了类似的审视，并鼓励学生通过学习历史来实现“抽离于历史”的思考。

Social and Economic Networks: Models and Analysis from Stanford

课程初始阶段，会先讲解社会网络分析的实践背景，以及用于描述和衡量网络概念的相关概述。之后，课程将引入网络形成的各类模型，涵盖随机网络模型（random network models）、战略形成模型（strategic formation models）与混合模型。随后，我们会探讨一系列关于网络如何作用于行为的模型，包括传染（contagion）、扩散（diffusion）、学习（learning）以及同行影响（peer influences）。

物理

Classical Mechanics

MIT的Walter Lewin教授的学术成就，在这张课程表上显得格外不起眼，可他却是Quora网友票选的全球最佳教师！他敢用自己的下巴去验证能量守恒，还把自己当作单摆来演示物理现象，完全是在用生命诠释物理课的魅力。那些生动有趣的讲解，再配上惊心动魄的实验，保准能让你从此爱上物理。对了，他就是那位曾在微博上走红的“虚线狂魔”呢。

从宇宙大爆炸到暗能量——来自东京

物理学家是怎样观测与研究暗物质的呢？希格斯粒子的发现又带给我们哪些启发？东京大学的村山齐教授会用最通俗易懂的语言讲解最复杂的知识，让你在4周的时间里了解宇宙137亿年来的演化历程。

弗吉尼亚大学的《万物原理1》这门物理课堪称精彩绝伦，绝对是不容错过的精品课程。

70岁高龄的Lou教授会在课堂上踩滑板、放鞭炮，简直是在用生命诠释物理原理！

理解爱因斯坦：来自斯坦福的狭义相对论

杜克大学天文学入门

这段内容覆盖范围很广，从基础天文知识到部分高等天文学内容都有所涉及，包含的信息量十分丰富，其知识范畴大致对应《Essential_Cosmic_Perspective_6th_Edition》这本教材的内容。

教育，思维

Managing Your Time, Money, and Career: MBA Insights for Undergraduates from UCI

时间管理、理财与事业规划这类知识，对每个人而言都是用得上的。

华盛顿大学公共演讲入门

杜克大学《英语写作I：精通之道》

如何细致地阅读、写出有说服力的论点、理解写作的流程、与他人的观点展开互动、准确地引用以及打磨出有力量的文字。

《学习之道：来自加州大学圣地亚哥分校的高效思维工具助你攻克难学科目》

Terrence Sejnowski教授的专业背景是生物学，不过他同时还担任着神经科学、心理学、认知科学、计算机以及工程这五个专业的客座教授。这门课程会为大家讲解学习与记忆的相关原理，帮助大家认识大脑、更好地运用大脑。

密歇根大学的模型思维

这是一门能拓宽视野的课程，它会指导你运用各类模型去剖析复杂的社会问题，并探寻出最优的解决办法。

斯坦福大学数学思维入门

数学思维导论这门课，在我参与过的所有线上线下课程里，绝对算得上是最出色的课程之一。Davlin老师极富想象力，他运用数学方法的思路尤为新颖独特，聆听他的讲座完全是一种享受。这门课的价值远不止于传授数学知识，更重要的是教会我们如何运用恰当的思维方式去思考问题。

斯坦福大学《科学写作》

创造性问题解决

https://www.coursera.org/course/intrologic 逻辑学入门

逻辑学是人类历史上最古老的学科之一，斯坦福大学的这门《逻辑学导论》涵盖内容较为全面，且重点清晰突出。在数据分析与挖掘领域，逻辑相关的知识有着不少应用，因此这门课程可归为理论型课程，对于思维训练应当能起到一定的帮助作用。

娱乐

https://www.coursera.org/learn/gamification 游戏化

https://www.coursera.org/learn/guitar 吉他入门

这门课程由伯克利音乐学院开设，该校是鸟叔、王力宏等知名明星的母校；课程内容将教授非电音吉他与电音吉他的弹奏方法。

https://www.open2study.com/courses/the-art-of-photography 摄影艺术

健康

斯坦福大学开设的“食物和健康”课程，可通过网址https://www.coursera.org/learn/food-and-health/ 进行学习。

这门课程挺有名的，是斯坦福在线（Stanford Online）的置顶课程。

市场，经济，金融

https://www.coursera.org/learn/wharton-marketing 市场营销导论

沃顿商学院的入门课，按学员的说法“课程内容相当充实，知识量比第二天的大姨妈量还要大。考试则相对容易，能让你对学习MOOC更有信心”

耶鲁大学的金融市场

2013年诺贝尔经济学奖得主Robert Shiller，同时也是当代行为经济学的主要奠基人之一，在全球经济学家影响力排名中位居前100，目前担任耶鲁大学教授。

哥伦比亚大学金融工程与风险管理（第一部分）

哥伦比亚大学教授佩里·梅林（Perry Mehrling）是货币银行学、金融理论与政策、金融史等领域的权威专家，他最为知名的著作是《新伦巴底街：美联储如何成为最后交易商》。

哥伦比亚大学《货币与银行经济学》第一部分

货币银行学＋宏观经济学＋银行会计学的综合体

Computational Investing, Part I from GIT

前面先介绍一些基础的市场理论知识，后面的内容则全部围绕编程相关的问题展开。

华盛顿大学《计算金融与金融计量经济学导论》

华盛顿大学的经济学教授埃里克·齐沃特授课

沃顿商学院《财务会计导论》

非常棒的会计学入门课程

密歇根大学金融学导论

Gautam老师授课时，神情与语调里满是对finance的热爱——他曾说，这辈子最美好的事之一，便是与finance这门学问相识，而它也确实帮他在人生中做出了许多明智的决策。

微观经济学的力量：加州大学欧文分校的现实世界经济原理

微观经济原理的课程链接为：https://www.coursera.org/course/microecon

这门课程对微观经济学进行了系统介绍，对于原本不了解微观经济学的同学而言，是一门相当不错的入门课程。

财务分析与决策学堂在线精品课程

金融入门金融学导论

创业创新

斯坦福大学创业工程课程

教创业过程中会遇到的技术与工具，邀请了Airbnb、Square等创业公司的工程师来分享他们在发展历程中的技术选型及进化过程。

《迈向卓越：私营企业的智慧增长》——弗吉尼亚篇（第二部分）

通过情绪智力激发领导力

领导的号召力源于何处？一名出色的领导者，应当促使团队里的每位成员都能施展自身的才干与个性，构建起彼此信任、协同合作的关系。这门课程不仅会教你怎样成为一名优秀的领导者，还会向你传授与人交往的艺术。

成功——借助情商实现成功

无论处于什么领域，情商都是一种软实力，而这恰恰是大多数学校不教授的课程。

How to Build a Startup

创业前需要了解哪些关键要点？刚起步的小公司与成熟大企业之间存在哪些差异？初创企业如何才能顺利赚取第一桶金？这门课程将引导你一步步搭建自己的公司，有效规避风险，最终走向成功。

宾夕法尼亚州立大学的创造力、创新与变革

创新并非天才灵光乍现的成果，每个人都能通过学习提升自身的创造力！这门课程将引导你拓宽思路，培育创新能力，并把它应用到日常的学习与工作里。

如何改变世界

这份课程表里最燃的一门课，当属世界知名公益组织92街Y（92 Street Y）主办的“社会公益峰会”（Social Good Summit）。这场峰会汇聚了全球最富创造力的企业家、作家、学者与政治领袖，众人围绕如何以创新思维和科技手段全球难题展开了深入探讨。

Competitive Strategy

这门课真的特别有意思，教授为了增添课堂趣味，可没少花心思。要是你对商业竞争策略感兴趣，那上这门课肯定能收获很多。

https://www.coursera.org/learn/design-thinking-innovation

设计思维是当今商业世界中流行的新理念

数据科学

Statistics: Understanding Data from Toronto

约翰·霍普金斯大学的数据科学家工具箱

《数据科学家修炼宝典》——约翰霍普金斯大学数据科学专项系列课程，整体难度较为基础。

约翰霍普金斯大学的数据计算分析课程

网络智能与大数据

使用Excel进行数据分析与可视化微软

计算机

Deep Learning 深度学习 Google大神主讲

Apache Spark大数据入门导论

Spark深入：可扩展的机器学习

UNSW计算机科学1——编程的艺术

这门被称作“连艺术生都会爱上的编程课”由新南威尔士大学（UNSW）推出，课程视频采用现场录制形式，能让学习者真切感受到澳洲课堂的独特氛围。

来自斯坦福Coursera.org的大规模数据集挖掘

MIT《计算机科学与编程导论（使用Python）》

英属哥伦比亚大学系统程序设计导论——第一部分

RICE大学的《Python交互式编程入门》

莱斯大学的计算原理

Web Development

Reddit创始人Steve Huf

an教你建网页，与你分享个人经验

Algorithmic Thinking from Rice

这门课程的教学团队由莱斯大学的三位可爱教授Luay Nakhleh、Scott Rixner与Joe Warren共同组成。几位老师不仅热衷于电脑游戏和Python编程，授课风格也十分清晰易懂。

明尼苏达推荐系统导论

斯坦福大学的机器学习课程

这是Andrew Ng这位Coursera创始人开设的课程，也是该平台上最经典的课程之一。无论你对计算机科学抱有兴趣，还是热衷于数据处理，我都强烈推荐你学习这门课。即便你没有计算机专业背景也无需担忧，因为和多数导论课类似，这门机器学习课程避开了大量数学知识。课程中使用Octave（一种与Matlab语言相同的开源软件）进行的实验，并不要求具备高级编程能力，Matlab语言本身简单易学，所以就算你毫无编程经验也完全不必担心。

台湾大学的机器学习基石

斯坦福大学的自然语言处理

反应式编程原理

作为《Functional Programming Principles in Scala》的后续课程，将继续讲解Scala中源自Haskell的monad概念以及来自Erlang的actor模型——这些都是构建分布式系统的基础组件，就连当前Scala生态中最热门的应用Spark，也随处可见它们的影子。

Programming Langu

age

s from UW

学完之后不仅能让你写出更出色的程式，后续学习新的程式语言也会更轻松。

Programming Langu

age

构建一个JavaScript和HTML的解释器，能让我们对计算机语言的运行机制产生更深入的理解。

面向并发与网络软件的模式导向型软件架构

多伦多的机器学习神经网络

由神经网络与深度学习领域的宗师Geoffrey Hinton所开设

来自谷歌的人工智能入门介绍

Udacity创始人Sebastian Thrun的履历几乎可与吴恩达相媲美。在斯坦福大学任教期间，他研发的赛车赢得了2005年无人驾驶汽车大奖赛，还参与发起谷歌X实验室，并参与领导谷歌眼镜项目。这门课程大获成功后，他便离开斯坦福，创立了Udacity。

Google的计算机程序设计

Peter Norvig担任Google的研究总监一职，同时是美国人工智能协会与计算机协会的会员，也是广受欢迎的教材《人工智能：一种现代方法》的合著者。在加入Google之前，他曾担任NASA Ames研究中心计算科学部的主任。

普林斯顿大学的《算法（第一部分）》

在这门课程中，就连编译器都值得你去观摩学习！Robert Sedgewick教授曾师从图灵奖与冯·诺依曼奖双料得主Donald Knuth，如今他不仅是普林斯顿大学计算机系的创始人，还是Adobe的董事会成员。这门课的另一位授课教授是Kevin Wayne，他们二人共同撰写了经典教材《算法》。课程涵盖的内容包括：Union-Find、算法分析、栈与队列、基础排序、归并排序、快速排序、优先队列、基础符号表、平衡搜索树、二叉搜索树的几何应用以及哈希表。

普林斯顿大学的《算法（第二部分）》

普林斯顿大学的课程大多都挺“高冷”，一般不提供证书，但有两位大牛的课绝对物超所值——他们是《算法》红宝书的作者，其中一位更是普林斯顿大学计算机系的创始人，同时还担任Adobe董事。课程内容涵盖无向图、有向图、最小生成树、最短路径、最大流、字符串排序、字典树、子串搜索、正则表达式、数据压缩、问题归约、线性规划以及难解性等主题。

普林斯顿算法分析

算法分析、递推关系、利用生成函数求解递推关系、渐近分析、符号方法、树结构、排列组合、字符串与字典树、单词与明氏函数

斯坦福大学《算法：设计与分析（第一部分）》

斯坦福大学《算法：设计与分析（第二部分）》

Scala中的函数式编程原理

还有谁能比Scala的创造者Martin Odersky更懂Scala呢？由他来教授这门课程再合适不过了。他不仅会教你如何使用Scala，更能让你深入理解这门语言背后的设计理念。

历史人文

https://www.coursera.org/learn/big-history 大历史

ChinaX from Harvard

哈佛中国课系列包含10门迷你课程，它能帮助你从社会、文化、经济、地理等多个维度全方位了解中国历史，同时还能接触到西方学者研究历史的独特视角。

北大的人与网络

把社会学和计算机科学等学科融合起来，将人群置于网络框架内，通过数学模型展开分析

《数学之旅：从复旦出发》

https://www.coursera.org/learn/plato 柏拉图

秦始皇

台大吕世浩老师的这门课，绝对值得强力推荐。他用幽默又有趣的腔调，把“历史中的秦始皇”和“秦始皇的历史”梳理得明明白白。课程重点围绕经典史书《史记》展开，用轻松的日常语言勾起大家对历史学的兴趣，打破应试教育给人留下的历史学枯燥乏味的刻板印象。另外，课程还会结合考古发现和古代文物，来展现大秦帝国的辉煌伟业。

中国人文经典导读

课程选取《史记·项羽本纪》《原道》《赤壁赋》《阿Q正传》这四部时代跨度极大、风格各异的经典文学作品作为核心内容。

史記

台大的吕世浩老师，不只是带着大家研读史书、学习历史，更重要的是传授一种反思文化与人生的方法。他从治史的角度切入，具体而言，就是以中国古代史官的伦理道德、品格操守等方面为视角，重新解读司马迁的《史记》。

唐诗

宋词

人文解读

李康化老师以唐诗与

宋词

为思想资源，在二者间自如穿梭，为我们展现了唐宋两代文人墨客的人情爱恨、官场浮沉、醉生梦死与感怀缱绻等主题，从全景式视角透视了唐宋知识分子的生存境遇与思想轨迹。

世界艺术史：基于北大中国视角的理解

以“中国的眼光，现代的立场”重新阐释“世界艺术史”的概念，具体阐述西方艺术与中国艺术在理念及创作方法上的差异，进而探讨艺术史如何构建一条各文明之间相互理解、相互尊重的道路。